“\u00bfTan importante es un “Me Gusta” en Facebook?” esa frase que intenta bajarle la importancia a las interacciones en redes sociales es combatida por algunas empresas que empiezan a realizar calificaciones crediticias seg\u00fan las interacciones en redes sociales de los clientes de algunas entidades bancarias. En tus dedos esta tu pr\u00f3ximo\u00a0cr\u00e9dito.<\/b><\/p>\n
Bajo la bandera de eliminar\u00a0el fraude<\/a> y la alta morosidad <\/a>algunas compa\u00f1\u00edas han creado algoritmos que permiten, a trav\u00e9s del cruce de informaci\u00f3n que toma como base el perfil de los usuarios en redes sociales, determinar si pagar\u00e1 o no su tarjeta de cr\u00e9dito o pr\u00e9stamo.<\/p>\n Hist\u00f3ricamente la informaci\u00f3n tenida en cuenta al momento de otorgar un producto financiero y construir el “scrore crediticio” de esa persona ha incluido su experiencia crediticia (productos, morosidad y consultas) pero no seguir\u00eda siendo as\u00ed por mucho tiempo. Varias empresas empiezan a marcar otro rumbo.<\/p>\n Una de las mas avanzadas es BIG DATA SCORING, perteneciente al grupo MASTERCARD, que ya tiene oficinas en varios pa\u00edses y ha logrado ponerse a la vanguardia de este nuevo modelo predictivo de otorgamiento de productos financieros.<\/p>\n El algoritmo determina en pocos segundos la probabilidad que tiene el usuario consultado de abonar una obligaci\u00f3n crediticia en base a la informaci\u00f3n y comportamiento en redes sociales.<\/p>\n Para eso establece una correlaci\u00f3n entre toda la informaci\u00f3n de la persona en si<\/a> y la de sus vecinos para poder tener una comparaci\u00f3n. Actualizar el perfil en Linked In<\/a> permite mostrar responsabilidad lo cual es tenido en cuenta como una actitud de un buen pagador. El algoritmo se va puliendo con cada nuevo c\u00e1lculo con lo cual se aseguran pulir su precisi\u00f3n en cada consulta.<\/p>\n Otra de la empresas que trabaja en ese sentido DataCr\u00e9dito que en su web afirma:<\/p>\n \u201cUn score de riesgo crediticio o score de cr\u00e9dito es un puntaje basado en un modelo estad\u00edstico que pronostica la probabilidad de cumplimiento de una persona en el pago de sus obligaciones.\u201d<\/p><\/blockquote>\n DataCr\u00e9dito y Gig Data Scoring toman los datos e interacciones que los usuarios hacen en las redes sociales con la convicci\u00f3n\u00a0de que la reputaci\u00f3n online es un factor clave para detectar perfiles morosos que luego incumplan sus obligaciones crediticias.<\/p>\n En el mismo sendero tecnol\u00f3gico le\u00ed en un portal de tecnolog\u00eda sobre la “biometr\u00eda del comportamiento”<\/a>. Es el registro de la forma de presionar, desplazarse y escribir en una pantalla o teclado al punto tal de construir un patr\u00f3n tan \u00fanico y personal como las huellas dactilares de las personas. Algunos sitios\u00a0crean un perfil del usuario a partir de la forma en que digitan datos en sus dispositivos.\u00a0Parece ciencia ficci\u00f3n pero el Royal Bank Of Scotia y la empresa Nudata<\/a> ya lo han implementado gracias a poder contar con poder de c\u00f3mputo barato y la sofisticada gama de sensores integrados en la mayor\u00eda de las pantallas de los tel\u00e9fonos inteligentes.<\/p>\n \u00bfY la privacidad? En la era de la Big Data la privacidad es un arca\u00edsmo. Hasta que empieza a salir mal. Por el momento algunos encuentran\u00a0una correlaci\u00f3n entre comentarios en Facebook y el riesgo crediticio. \u00bf<\/b>Quedar\u00e1 algo fuera de la matrix<\/a>? \u00bfC\u00f3mo reaccionaran las asociaciones de consumidores cuando detecten que al usar datos sociales para la evaluaci\u00f3n de cr\u00e9dito se tienen en cuenta raza, religi\u00f3n, g\u00e9nero, estado civil y edad en contra de abundante legislaci\u00f3n en contra de ello? La controversia es inminente.\u00a0Cuidado con los<\/b> memes<\/a>, cuidado con las stories y cuidado con lo que vas a comprar con ese cr\u00e9dito tan \u00bf<\/b>necesario<\/a>?<\/b><\/p>\n \u00a0[youtube https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=3XOeiShXjMQ?start=5&w=560&h=315]<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" “\u00bfTan importante es un “Me Gusta” en Facebook?” esa frase que intenta bajarle la importancia a las interacciones en redes sociales es combatida por algunas empresas que empiezan a realizar calificaciones crediticias seg\u00fan las interacciones […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9069,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"categories":[6,8],"tags":[232,399,451,503],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/vigilancia-camera-19223__340.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4567"}],"collection":[{"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4567"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4567\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/9069"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4567"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gonzaloluis.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}